Description
Neste curso, os participantes vão conhecer as ferramentas de MLOps e as práticas recomendadas para a implantação, avaliação, monitoramento e operação de sistemas de ML de produção no Google Cloud. MLOps é uma disciplina com foco na implantação, teste, monitoramento e automação de sistemas de ML em produção. Profissionais de engenharia de machine learning usam ferramentas para fazer melhorias contínuas e avaliações de modelos implantados. Eles trabalham com (e podem até ser) cientistas de dados que desenvolvem modelos para garantir a velocidade e o rigor na implantação de modelos com melhor desempenho.
What you will learn
Introdução às noções básicas de MLOps
Este módulo apresenta uma visão geral do curso
Por que e quando usar MLOps
Neste módulo, vamos abordar o machine learning por uma perspectiva operacional. Isso significa ter uma visão de todo o sistema, desde a definição do problema até a solução.
Noções básicas sobre os principais componentes do Kubernetes (opcional)
Este módulo é opcional
Introdução ao AI Platform Pipelines
Neste módulo, vamos falar sobre um produto do Google Cloud, o AI Platform Pipelines, que facilita, otimiza e escalona o MLOps com os Serviços do Google Cloud.
