Description
Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y se analizan en profundidad las soluciones de data lakes y almacenes disponibles en Google Cloud con detalles técnicos. Además, en este curso, se describen el rol del ingeniero en datos, los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales y por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube.Este el primer curso de la serie Data Engineering on Google Cloud. Después de completar este curso, inscríbase en Building Batch Data Pipelines on Google Cloud.
What you will learn
Introducción
Este módulo es la introducción a la serie de cursos Data Engineering on Google Cloud y al curso Modernizing Data Lake and Data Warehouses with Google Cloud.
Introducción a la ingeniería de datos
En este módulo, se describe el rol del ingeniero de datos y se justifica por qué la ingeniería de datos debe realizarse en la nube.
Cree un data lake
En este módulo, se describe qué es data lake y cómo utilizar Cloud Storage como data lake en Google Cloud.
Cree un almacén de datos
En este módulo, hablamos sobre BigQuery como opción de almacenamiento de datos en Google Cloud.
