Description
Com a incorporação do machine learning aos pipelines de dados, as empresas podem extrair mais insights. Neste curso, mostramos várias maneiras de incluir o machine learning nos pipelines de dados no Google Cloud Platform, dependendo do nível de personalização necessário. Explicamos como usar o AutoML quando você precisar de pouca ou nenhuma personalização. Para recursos de machine learning mais personalizados, mostramos como usar o AI Platform Notebooks e o BigQuery Machine Learning. Também explicamos como produzir soluções de machine learning usando o Kubeflow. Além disso, haverá atividades práticas de criação de modelos de ML no Google Cloud Platform usando o QwikLabs.
What you will learn
Introdução
Neste módulo, apresentamos o curso e a programação.
Introdução ao Analytics e à IA
Neste módulo, falamos sobre as opções de ML no Google Cloud
APIs de modelos de ML pré-criadas para dados não estruturados
O foco deste módulo é o uso de APIs de ML pré-criadas em dados estruturados
Análise de Big Data com notebooks
Neste módulo, falamos sobre como usar o notebooks
